PENERAPAN EARLY WARNING SYSTEM (EWS) SEBAGAI DETEKSI DINI KEMATIAN DI CRITICAL CARE AREA

  • Diah Pujiastuti Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Bethesda Yakkum
  • Enjelia Purwaty Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Bethesda Yakkum
  • Janah Janah Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Bethesda Yakkum
  • Pablo Yohanes Ngadhi Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Bethesda Yakkum
  • Paskalis Surianto Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Bethesda Yakkum
  • Rani Chrisna Dewi Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Bethesda Yakkum
  • Yunince Talu Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Bethesda Yakkum
Keywords: EWS, kematian, keperawatan kritis

Abstract

Keperawatan merupakan bagian terpenting dari rumah sakit dalam memberikan asuhan keperawatan yang berkesinambungan. Perawat dan tim medis lainnya dituntut untuk memberikan pelayanan yang cepat dan tepat karena waktu adalah nyawa (Time saving is life saving) dalam pelayanan keperawatan kritis. Perawat sebagai pelaksana dalam memberikan asuhan keperawatan harus melakukan pengkajian secara terfokus dan mengobservasi tanda vital agar dapat menilai dan mengetahui resiko terjadinya perburukan pasien, mendeteksi dan merespon dengan mengaktifkan emergency call. Sistem scoring pendeteksian dini atau peringatan dini untuk mendeteksi adanya perburukan keadaan pasien dengan penerapan Early Warning Scores (EWS). Tujuan memberikan informasi tentang penerapan Early Warning Scores (EWS) sebagai deteksi dini kematian di critical care area. Penelitian ini merupakan literature review lima jurnal dari web www.googlescholar.com, www.pubmed.gov, www.sciencedirect.com yang dipublikasikan dari tahun 2015 sampai dengan 2020. EWS merupakan sistem penilaian fisiologis berdasarkan penilaian cepat dan kuantitatif dari perubahan tanda-tanda vital dan pada awalnya dikembangkan untuk mengidentifikasi dan melacak pasien rawat inap yang berisiko mengalami kerusakan di luar area perawatan kritis untuk memastikan stabilisasi dini dan dipindahkan ke unit perawatan intensif (ICU) jika sesuai, dan untuk mencegah serangan jantung yang dapat dihindari. EWS efektif digunakan di IGD sebagai alat bantu monitoring kondisi pasien selain triase dan dapat memprediksi kemunduran kondisi pasien serta sangat efektif di IGD. EWS memiliki nilai prediktif yang sangat baik dan telah disepakati mempengaruhi pasien dalam kondisi yang kritis. Penerapan EWS dapat mengurangi beban kerja perawat, menurunkan angka mortalitas dan membuat manfaat bagi organisasi rumah sakit.

References

Bente, B., Linda, G., & Signe, S. (2016).
National Early Warning Score (NEWS) as an emergency department predictor of disease severity and 90-day survival in the acutely dyspneic patient – a prospective observational study. Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine DOI 10.1186/s13049-016-0273-9. Brown, E., and Bleetman, A. (2006). Ambulans memperingatkan rumah sakit: perlunya panduan yang jelas. Emergency Med J; 23: 811–14.

Covino, M., Sandroni, C., Santoro, M., Sabia, L., Simeoni, B., Bocci, M. G., Ojetti, V., et. al. (2020). Predicting intensive care unit admission and death for COVID-19 patients in the emergency department using early warning scores. Corresponding author at: Department of Department of Intensive Care, Emergency Medicine and Anaesthesiology - Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Universita Cattolica del Sacro Cuore Roma, Largo Francesco Vito, 1, 00168 Rome, Italy.Mohamad Zuhri, & Nurmalia, D. (2018). Pengaruh Early Warning System Terhadap Kompetensi Perawat : Literature Review. Prosiding Seminar Keperawatan, 1.

Downey, CL., Tahir, W., and Randell, R. (2017). Strengths and limitations of Early Warning Scores: a systematic review and narrative synthesis. International Journal of Nursing Studies, 76. pp. 106-119. ISSN 0020-7489.

Groarke, JD., Gallagher, J., Stack, J., Aftab, Dwyer, C., McGovern, R., Courtney, G. (2013). Use od an admission early warning score to predict patient morbidity and mortality and treatment success. BMJ Journal. doi:10.1136/emj.2007.051425, 803-806.

Hutabarat, V., Novieastari, E., dan Satinah.
(2020). Modifikasi asesmen early warning system upaya peningkatan penerapan keselamatan pasien. Jakarta : Fakultas Ilmu Keperawatan Universitas Indonesia.

Ozgur, A., Can, T., Pinar, G., Huseyin, A., Eryuksel, S. E., and Sait, K. (2018). Usage of NEWS for prediction of mortality and in hospital cardiac arrest rates in a Turkish university hospital. Turkish Journal of Medical Sciences doi:10.3906/sag-1706-67.

Purnamasari, S. D., dan Aryani, D. F. (2019). Relationship between nurses’ knowledge of initial assessment and application of early warning system at emergency department of type a hospital in Jakarta. UI Proceedings on Health and Medicine Vol. 4.

Prytherch, D. R., Smith, G. B., Schmidt, P. E., & Featherstone, P. I. (2010). Views-towards a national early warning score for detecting adultlnpatient deterioration. Resuscitation, 81 (8), 932-937.

Toshiya, M., Izumu, H., Masahiko, U.,
Kenji, O., Kei, O., Yuhei, O., Akihiro, S., & Satoshi, T. (2019). Comparison of the national early warning score (news) and the modified early warning score (mews) for predicting admission and in-hospital mortality in elderly patients in the pre-hospital setting and in the emergency department. PeerJ 7:e6947 DOI 10.7717/peerj.6947.

Mitsunaga, T., Hasegawa, I., Uzura, M.,
Okuno, K., Otani, K., Ohtaki, Y., Sekine, A., et.al. (2019). Comparison of the national early warning score (news) and the modified early warning score (mews) for predicting admission and in-hospital mortality in elderly patients in the pre-hospital setting and in the emergency department. Tokyo: Department Of Emergency Medicine, Jikei University School Of Medicine.

Zaky, A.S., Soeharto S., & Fathoni, M.
(2017). Efektifitas vitalpac early warning scoring (VEWS) sebagai deteksi dini perburukan pasien access block di IGD dr. Iskak Tulungagung. J.K. Mesencephalon, Vol.3 No.2, 74-79.
Published
2021-06-23

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.